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Light from a computer reflects in a man's glasses

理学硕士在数据科学

准备好了没有,我们生活在一个数据驱动的世界。在我们的全球经济所有部门使用数据来做出更好的管理和决策。事实上, 福布斯 和glassdoor排名数据科学家为 在美国的首要任务 在过去四年的平均基本工资 $ 120,931。到2020年,预计将有数据科学的工作增加了28%。

数据科学家们在企业的领导角色,电子商务,能源,娱乐,制造,媒体,科学,安全,电信和政治。在政府,科学家的数据支持决策。在公共卫生,数据科学家发现疾病暴发。在金融,大数据进行分析,以确定风险并进行经济预测。环境科学家用科学的数据来了解人类活动对地球的影响。在业务,数据科学家有助于提高效率和增加销售额。

在公共,私人和非营利部门, 大数据是创造大不同。那些具有适当的技能会导致这种变化。在数据科学为学生提供了这些技能,通过灵活,创新的学习空间,是以华盛顿特区,位置充分利用多样化的课程,现金赌钱游戏的毫秒。

该学位课程的轨道包括:

  • 应用公共事务
  • 商业分析
  • 计算机科学
  • 网络安全
  • 环境科学
  • 金融
  • 国际经济关系
  • 新闻调查
  • 微观经济分析

这个学位课程由金管理 公共事务学院艺术和科学学院。课程中,您将学习统计方法和程序,回归,统计机器学习和政治分析。如果你有兴趣在这个程序中,请电邮 spainfo@american.edu.

Molecules 和 machine learning process.

在数据科学现金赌钱游戏的MS培养学生获取,处理,分析和显示复杂的数据。学生掌握了理论知识,并在学术界,工业界和政府的数据科学家使用的实用技能。核心课程如 统计机器学习, 数据科学在R统计编程 将培养学生的清洁,处理,可视化和归档数据集现代化,包括文本,图像和生物特征数据,应用机器学习算法,以真实的数据,并使用数据科学家的数学和统计的语言。每个学生 选择一个应用领域 在他们将分析数据,并解释相关的问题在这一领域,在最后一个学期高潮 高峰体验,数据-793实习,直接与教师和其他研究人员正在进行的项目工作。

知识渊博的教师竭诚为您的成功

课程由谁教我们的文学硕士,科学硕士和本科课程相同知识渊博,创新,广泛发表教授授课。您将学习科学数据,并从该领域的专家推崇的实用技能的理论: 数据科学学院.

工作,学习,并在该国首都的差异

一直列为求职者,华盛顿特区,提供了数据科学家无与伦比的访问私营和公共部门的机会最好的城市之一。太子港的校区距离分钟 行业巨头 如德勤咨询公司,亚马逊,博思艾伦咨询公司,美国国立卫生研究院,纽约银行梅隆公司,剑桥协会,洛克希德·马丁公司和和平队。我们的毕业生开始了 脚在门,由于大学与政府机构,基于本地的企业和非赢利组织机构的关系。

在越来越多的领域尊敬的位置

数据科学家利用他们的技能,找到关键的模式,并将其链接到业务目标。他们为雇主提供这样宝贵的见解。其结果是,对数据科学家的需求在几乎每一个部门的增长。数据科学家 备受追捧和高薪。在这个程序中,您将开发的技能,以可视化和分析数据 在任何领域。还有你将获得从数据科学硕士学位的技能无限的应用。

常问问题

该计划是开放给认可机构有至少3.00的累积平均绩点(在4.00级)的所有学生的学士学位。可能需要学生没有足够的数学背景,由项目主管坚决完成之前启动该程序的数学训练营。

你可以找到关于申请的截止日期信息 这里.

启动应用程序 在数据科学毫秒。如果您有任何疑问,请电邮 spaapp@american.edu.

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