Labs & Facilities

唐迈尔斯技术和创新建设

DMTI是家里的物理,数学和统计学和计算机科学部门,以及非盟游戏实验室,该kogod中心的创新,设计和建造的实验室,等等。 DMTI设有学生合作和学习的空间,促进了计算机,物理,并在校园数学统计学生和教师之间的社区。

设计和建设实验室

DMTI 101
导向器: 克里斯托夫aldenderfer
创意和技术专家(猫): 查尔斯ingulli,约瑟夫MINNICH,摩根布林森,梅根·米切尔伊丽莎白加布里埃莱,硬朗施托尔贝格,男友西蒙斯,大卫·麦金托什,基督教埃伯哈德

设计和建造的实验室 - 也被称为dabl - 是位于唐迈尔斯技术建设数字化制造/快速原型/实验空间。 dabl设计授权,激发学生和教职员工创造的东西来解决问题。同时使用21世纪和20世纪的技术dabl增益实践经验的成员。任何人只要有积极的AUID可以成为社区的一部分;会员是免费的。 了解更多关于dabl。

数据科学实验室

DMTI 212A
导向器: 纳塔莉japkowicz
在现金赌钱游戏的计算机科学数据科学实验室开发和应用机器学习技术,以多种域。关注当前领域包括:数据流挖掘,异常检测,概念漂移,类不平衡,一个一流的学习。应用程序的当前领域包括:网络安全,移动流量分类和基因组学。 了解更多关于数据科学实验室。

游戏实验室

DMTI 113
导向器: 安德鲁·菲尔普斯
现金赌钱游戏比赛的实验室可作为体验式教育,有说服力的发挥研究,并在游戏变革和有目的的发挥领域的创新生产的枢纽。游戏实验室学生工作并排侧教职工 游戏工作室 项目和参与全球领先的游戏活动。 了解更多关于游戏的实验室。

萧实验室

DMTI 204
导向器: 北小
成员:文言璧,埃文jeing,拉夫·库马尔
萧实验室,也被称为计算材料感知实验室,专注于人类和计算机视觉研究,具体如何运用人类感知的原则,以提高通过机器的视觉感知和复杂的动态场景中物体的物理性质的推理人类心理物理学,众包,图像合成和分析,计算机视觉和VR技术的组合。 了解更多关于小实验室。

实验室感觉,知觉,现实与幻觉的研究

DMTI 202
导向器: 阿瑟·夏皮罗
在SPRI实验室侧重于视觉感知和神经科学,以及与色觉,运动,视觉伪装,以及低光级别的视觉主题的区域。

哥伦比亚航空航天局资助财团区

DMTI206克
导向器: 内特harshman
由主办 物理系 由美国国家航空和航天局管理(NASA)
我们的使命是通过促进干劳动力发展在哥伦比亚特区,通过实习/奖学金/奖学金,科研基础设施项目利用我们的各种附属机构的独特资源,高等教育,预科和非正规教育,支持NASA的目标,提高公众认识,支持教育,并吸引和留住学生从事干高等学历和职业。 了解更多关于dcsgc。

创新中心

DMTI 219-221
AUCI帮助来自各校园的当前AU学生通过对抗,拥抱,并创造机会,以期实现人类繁荣和自我实现的最高水平的目标,以获得业务和市场的现实世界的充分理解。 AUCI汇集准大学生创业者,教育工作者,以及经验丰富的企业家,开发创业的思维方式,找准机会,瑞风商务模式,并推出新的合资企业。 详细了解中心的创新。

教授研究兴趣

  • 斯蒂芬·凯西:复杂的分析,谐波分析,微分和积分几何,数论。应用计算科学和信号,信息和图像处理。
  • 丁磊:网络安全,隐私,人工智能。
  • 亚历克斯·戈德温: 信息可视化,人机交互,空间数据,社会化计算,社会参与,道德数据科学。
  • 玛丽·W上。灰色:抽样调查。统计法律,教育,经济,发展和人权的应用。在信息技术的法律问题。
  • 德文 - 绿:DNA测序数据,基因相互作用,抗微生物药物抗性,抗生素循环,离散优化,图论
  • 纳塔莉japkowicz:机器学习,数据科学,大数据分析,异常检测,数据流挖掘,神经网络。适用于国防和安全,网络安全,药品。
  • 马克·纳尔逊:人工智能,游戏AI,程序内容生成,自动游戏设计,机器学习,人工智能和设计,人工智能的鲁棒性。
  • 穆罕默德·迈赫迪owrang:数据库建模,智能数据库,自动化知识获取,医疗数据库中的数据挖掘和乳腺癌预后造型
  • 艺术夏皮罗:颜色,运动和现场组织的计算和心理模型。图形和幻想。在低亮度级视觉计算。信息人表示。现实:构建,感知,增强和虚拟。
  • 迈克尔·特雷纳:游戏设计和游戏研究,社会模拟,程序内容生成。
  • 北小:人类感知,计算机视觉,触觉感知,图像分析,计算机图形学。对象的物理性质的人和机器的视觉。